一.概念引入
有作者把计数排序也称为桶排序(各个桶中元素的排序采用计数排序)，得到数组C后直接从前往后遍历，输出数组值次数组下标，为0就不输出(或者存入原数组，不稳定)，不过笔者认为这种说法不严谨(一个很明显的问题是输出会是双重for循环，不过也有那个意思，叫鸽巢排序也未尝不可)，因为桶排序要求输入数据在[0,1)范围内(计数排序要求整数)，先把区间[0,1)划分成n个相同大小的子区间，称为桶，然后将n个输入数分布到各个桶中去。因为输入数均匀且独立分布在[0,1)上，所以，一般不会有很多数落在一个桶中的情况。为了得到结果，先对各个桶中的数进行排序，然后按次序把各桶中的元素列出来。
附上鸽巢排序核心源代码：
public void pigeonSort(int[] array, int max) {
int[] c = new int[max];//max是array数组中的最大值
for(int i=0; i<array.length; i++)
c[array[i]]++;
//c数组只是统计元素出现次数
int k = 0;
for(int i=0; i<max; i++)
for(int j=1; j<=c[i]; j++)
array[k++] = i;
}
二.算法描述
例如要对大小为[1..1000]范围内的n个整数A[1..n]排序，可以把桶设为大小为10的范围，具体而言，设集合B[1]存储[1..10]的整数，集合B[2]存储(10..20]的整数，……集合B[i]存储((i-1)*10, i*10]的整数，i = 1,2,..100。总共有100个桶。然后对A[1..n]从头到尾扫描一遍，把每个A[i]放入对应的桶B[j]中。 然后再对这100个桶中每个桶里的数字排序，这时可用冒泡，选择，乃至快排，一般来说任何排序法都可以。最后依次输出每个桶里面的数字，且每个桶中的数字从小到大输出，这样就得到所有数字排好序的一个序列了。
下图表示出了桶排序作用于有10个数的输入数组上的操作过程。
三.算法的Java实现
import java.util.ArrayList;
import java.util.Collections;
import java.util.Iterator;
public class BucketSort {
public static void bucketSort(double array[]) {
int length = array.length;
ArrayList arrList[] = new ArrayList[length];
/*
* 每个桶是一个list，存放落在此桶上的元素
* 上次的基数排序我采用的是计数排序实现的，其实也可以用下面的方法，有兴趣的读者不妨一试(我认为太复杂)
* 不过效率估计不高(采用了动态数组)
*/
//划分桶并填元素
for (int i = 0; i < length; i++) {
//0.7到0.79放在第8个桶里,编号7；第一个桶放0到0.09
int temp = (int) Math.floor(10 * array[i]);
if (null == arrList[temp])
arrList[temp] = new ArrayList();
arrList[temp].add(array[i]);
}
// 对每个桶中的数进行插入排序
for (int i = 0; i < length; i++) {
if (null != arrList[i]) {
//此处排序方法不定，不过越快越好，除了三大线性排序外，都没有Collections
//和Arrays里的sort好，因为这是调优后的快拍
//Arrays里也有，在基数排序里用过copyOf和fill方法
Collections.sort(arrList[i]);
}
}
//输出类似鸽巢排序
int count = 0;
for (int i = 0; i < length; i++) {
if (null != arrList[i]) {
Iterator iter = arrList[i].iterator();
while (iter.hasNext()) {
Double d = (Double) iter.next();
array[count] = d;
count++;
}
}
}
}
/*
* 每个元素满足0<=array[i]<1,貌似还要长度相同，
* 若是相同小数位(digit)，则可以把小数搞为整数，最后再除以10^digit
* 可以Random.nextInt(101)/100
*/
public static void main(String[] args) {
double array[] = { 0.78, 0.17, 0.39, 0.26, 0.72, 0.94, 0.21, 0.12,
0.23, 0.68 };
bucketSort(array);
for (int i = 0; i < array.length; i++)
System.out.print(array[i] + " ");
System.out.println();
}
}
四.算法应用
在面试的海量数据处理题目中，如对每天数以亿计的数据进行排序，直接排序即使采用nlgn的算法，依然是一件很恐怖的事情，内存也无法容纳如此多的数据，这时桶排序就可以有效地降低数据的数量级，再对降低了数量级的数据进行排序，可以得到比较良好的效果。另外也有说桶排序对元组排序，个人认为还是基数排序处理元组比较好，毕竟本身就是多关键字排序，只需要把比较单个数字(有兴趣的参看我的这一篇《基于计数排序的基数排序》http://www.cnblogs.com/hxsyl/p/3210647.html)换成比较单个元组元素就好。
