主要特征：Cube 描述

• 使用ADOMD.NET 9.0下的Microsoft Analysis Server 2000 或 2005支持 (建议使用 2005)。
• 支持保存在文件中的局域立方体连接。
• 两种工作状态：立方体浏览或MDX咨询结果显示。
• 以下三种类型层次结构支持:
  • 属性层次结构;
  • 母－子型层次结构;
  • 多级层次结构;
• 能够运用表格提供的的信息，以及已经经过运算的сube单元数值，创建额外的，在客户端运算的度量值。
• 建立额外的， 在客户端运算的层次结构成员。

核心功能：数据的可视化

• 支持Unicode。
• 支持在Grid中同时显现几个度量值。
• 同时支持各种类型的深化（drilling down）(到最近的，到下一层，到下一个层次结构)。
• 支持从文件/Cube单元集流的保存和恢复。
• 支持维度/层次结构成员的分组（包括在多层和Parent-Child层次结构中）。
• 支持维度/层次结构任意层次的单独分类，可以描述具体的分类法则。
• 支持根据单元数值，按照任意Grid栏的升或降序分类。
• 支持任意数量维度/层次结构成员的筛选，无论是无统计的，还是带有OLAP计算筛选结果后统计的。
• 根据维度/层次结构成员的数值和在Grid中的位置，支持其自动筛选。可根据成员的等级，或根据帕累托法则，选择部分（最少/最多）成员。
• 在Grid里不仅可以显现度量值的数值，还可以显现相对于结果数值的百分比，按行/列排列的结果数值，按行/列排列的相对于父母成分的结果数值。可以建立自己的生成度量值的具体的感应方法。
• 可以在Grid单元中放置图片，根据程序员自己设定的规则自动分类和定位。
• 单元内容结果的全面监控。在单元中任意画图。
• 可根据具体情况修改Grid菜单。
• 用drag-n-drop的方法支持维度/层次结构度量值和成员的拖曳。
• 根据Grid 单元的大小和内容自动建立宽度和高度。
• 直接编辑Grid 单元的内容。
• Grid 里有实现了IListSource界面。这意味着，Grid 可以用做其他同数据工作的NET组件的数据来源（比如，Сhart-组件，或用于数据输出的组件）。
• 灵活转化到下列格式： BMP, CSV, GIF, HTML, JPEG, PDF, PNG, TIFF, TXT, XLS, XML.
• 局域化容易。

对开发者的系统要求

• Visual Studio 2005, 2008 或Express 版.
• Microsoft ADOMD.NET client.
• Microsoft SQL Server 2005 Analysis Services 9.0 OLE DB Provider.

对于最终用户的系统要求

• NET Framework 2.0.
• Microsoft ADOMD.NET client.
• Microsoft SQL Server 2005 Analysis Services 9.0 OLE DB Provider.

OLAP的数据表现能力

如果不提到OLAP-Grid 的功能，那么对RadarCube的简要介绍一定是不完整的。OLAP-Grid作为OLAP单元集实现可视的手段，是任意替换数据含单元的功能，向单元内部的文字补充任意尺寸图画的功能，图画在文字中自动定位的功能，根据单元内容自动形成单元高度宽度的功能，用drag-n-drop的方法改变成员排序，根据具体情况的筛选，分组，根据字母表，数值或任何算法分组。

RadarCube OLAP Grid 具有独一无二的设置OLAP报告外观的能力：近50个各种参数，管理着单元的外观：背景颜色，字体，背景的梯度填充，单元边界的外观，圆角，根据单元的类型设置图片，以及针对所有这些的标准的skin,等等其他许多。还可以将所有单元内容分类的标准程序替换成自己的。最后，还具备针对单元具体设置菜单，和内置自带Grid内部数据编辑的功能。

有条件的构成

和自己的前代产品一样，HierCube, RadarCube 同样支持根据数值， 有条件形成Grid 单元。根据具体条件构成单元，不仅适用整个Grid 单元集，也适用其某一特定部分。可以有不同的形成方式：改变单元的背景颜色，生成柱式图解及其他许多。

RadarCube方便使用

在RadarCube Grid中广泛采用弹出菜单，在单击鼠标右键后用户可以进入Grid内任何网格。通过文字菜单栏保证简单和自然进入Grid的某些功能，比如筛选、分组、分类以及其它等等。根据用户当前设置和网格当前工作状态对弹出菜单栏进行选择。除此之外，在必要的情况下Grid上的文字菜单是可以调整的，在其上可以增添特有的菜单栏，并可对已存在的菜单进行校正。

时间关系分析 (time intelligence)

通过文字菜单系统能够体现的最大特点之一就是时间关系分析。如果当前OLAP具有一个或几个时间维度，那么在文字菜单栏可以增加额外选项，从而能够，比如，对不同时间段的指标值进行分析，或显示最终数据。同样，您可以通过RadarCube API创建自己的时间关系分析。

RadarCube和MDX查询显示

RadarCube不仅能够为浏览多维立方体提供便捷的工具，而且为MDX查询结果显示提供便捷的工具。在这种情况下Grid 不提供深化、透视、分类、分组和筛选支持，但一如既往能够更改风格、外形，设置Grid所包含的任何网格。

RadarCube API

RadarCube 的内核拥有经过仔细研究的，且整理成文件的API，可以允许通过编程的方式完成任意OLAP单元集变型。既可以从任意Grid单元获得所有数据，又可以获得有关任意OLAP立方块单元的数据，不管该单元是否在当前的OLAP报告中体现。在相应的事件整理器的帮助下，可以建立自己的数据集合功能，确立维度其他辅助成员的运算规则，建立自己的分类标准和筛选条件。完全有理由说，RadarCube 是可以建立任何复杂程度的OLAP报告的设计者。

我们对开发者的政策

RadarCube 是Royalty free （当然，如果您不是出于转售的目的在它的基础上建立其他组件， 也不违反许可协议条件的话）的。购买了RadarCube，您就可以获得自购买之日起至少一年的下载新版本的权利和免费支持，今后购买我们的产品也会获得很高的折扣。如果我们产品的质量出于某种原因未使您满意，您可以在自购买之日起 30天内获得退款。