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sql基础操作

作者:佚名 出处:互联网 2011年05月31日 阅读:

sql基础操作

1、  常用添加,修改,删除,查询操作命令:

insert into MS_Orders values('21','003',0123.5)  添加命令

update MS_Orders set Cust=’001’ where Number=’001’ 修改命令

delete * from MS_Orders where Number=’001’ 删除命令

   select Cust,sum([Money])  from MS_Orders group by Cust 数据分组

2、给用户为表格分配权限:

    grant select on MS_Orders to tong 分配权限给用户

revoke insert,select on MS_Orders to tong 移除用户的权限

3、  创建数据库:

创建表:create table MS_Orders (Number char(10),Cust char(10),MSO_Money Money)

删除表:Drop Table MS_Orders

4、  查询数据库:

A、计算字段:select City,region,(seles-target) from offices 字段相减

Select name,Month(hide_date),year(hide_date) from Salesreps 内置函数使用

Select city,’has seles of’ from offices 常量的使用

B、字段的选择:select * from offices 本人建议不要是用*选择字段,而是使用明确的字段

C、重复字段删除:select distinct mgr from offices

D、选择记录(Where):select city,seles,target from offices where sales>targets

Select city,sales,target from offices where sales<(.8*target)

E、对null值的考虑:一个搜索条件可以产生true,false或Null值。只有其搜索条件产生的true那些记录才被包括在查询结果中。当要进行搜索一个值为空的值数据需要:

select * from MS_Orders where [Money] is not null

F、选择范围(Between):select order_Num,Order_Date,MFR,Product,Amount from Orders where Order_Date between ’01-oct-89’ and ’31-dc-89’

G、带like的模糊查询 select number,name from student where number like ‘%12%’模糊查询,%可以代表任何的字符,并且是N个。

H、order by 进行数据排序:

select * from MS_Orders order by cust asc

select * from MS_Orders order by 3 desc

5、  要生成Select语句的查询结果,请遵循下面的这些步骤:

A、 从from子句中提到的表开始。

B、 如果有一条Where子句,应用它的搜索条件到表的每一条记录,保留搜索条件为True的那些记录,并去掉搜索条件为False或Null的那些记录。

C、 对每个保留的记录,计算选择列表中每项的值,以生成一条查询结果记录。对于每个字段引用,使用当前记录中字段的值。

D、如果制定Select Distinct,消除所生成的查询结果中的任何重复记录。

E、 如果有一跳Order by子句,按制定的那样排序查询结果。

6、  多对多关系不同于由主键字/外键字匹配字段创建一对多关系。可以总结如下:

A、 匹配主键字和外键字的连接总是创建一对多的父/子关系。

B、 如果在至少一个表中的匹配字段对于表的所有记录有唯一值,那么其他连接可以生成一对多的关系。

C、 通常,在任意匹配字段上的连接生成多对多关系。

7、  多表字段选择:select Cust.*,Name from Cust,Sales,Orders

8、  数据库查询字段改名字:select C.*,Name as SalesName from Cust C,Sales,Orders

9、  获取在表格中含有相同的数据的方法:

select name from Sales group by Name having count(*)>1

10、              union 和union all的结果是不同的,第一点就是union是将数据填充到表格中,而会删除两张表格的相同的数据,但是union all 就是将数据全部的填充到表格中并不会删除相同的数据。使用用例:SELECT Date FROM Store_Information UNION SELECT Date FROM Internet_Sales

11、              inner join的用法:INNER JOIN 连接五个数据表的用法:SELECT * FROM (((表1 INNER JOIN 表2 ON 表1.字段号=表2.字段号) INNER JOIN 表3 ON 表1.字段号=表3.字段号) INNER JOIN 表4 ON Member.字段号=表4.字段号) INNER JOIN 表5 ON Member.字段号=表5.字段号

12、为查询结果自动编号:SELECT 序号= IDENTITY(INT,1,1),name

INTO #LiMing

FROM girls;

GO

SELECT * FROM #LiMing;

GO

DROP TABLE #LiMing;

GO

13、              Untion,intersect和difference的区别在于,Untion是获取的意思,后两者都是并且的意思

14、              数据完整性:要求的数据,有效性的数据,实体完整性,引用完整性,其他数据关系,商业规则,一致性

要求的数据:检查表格中的每一个字段的每一条记录都是不能为空的必须有值。

字段检查约束:create table saleserps(EMPL_Num integer not null check (EMPL_Num between 101 and 199))

实体完整性:其他唯一性约束,唯一值和NULL值

引用完整性:插入一条新的孩子记录,更新孩子记录的外键字,删除父亲记录,更新付记录中的主关键字,层叠删除更新,引用循环

15、sql导出数据到access数据库中

--将sql数据导入到Access中

select ID from dbo.News
insert into OpenDataSource( 'Microsoft.Jet.OLEDB.4.0',
'Data Source="D:\tongyonglei\TempItem\fl_Db\RedoveData.mdb";User ID=Admin;Password=')...News
(ID,[Content])
select ID,[Content]  from  News

--关闭服务

exec sp_configure 'Ad Hoc Distributed Queries',0
reconfigure
exec sp_configure 'show advanced options',0
reconfigure

--打开服务
exec sp_configure 'show advanced options',1
reconfigure
exec sp_configure 'Ad Hoc Distributed Queries',1
reconfigure

16、查看数据库日志信息

DBCC log ( {dbid|dbname}, [, type={0|1|2|3|4}] )

参数:
Dbid or dbname - 任一数据库的ID或名字

type - 输出结果的类型:

0 - 最少信息(operation, context, transaction id)

1 - 更多信息(plus flags, tags, row length)

2 - 非常详细的信息(plus object name, index name,page id, slot id)

3 - 每种操作的全部信息

4 - 每种操作的全部信息加上该事务的16进制信息

默认 type = DBCC log ( {dbid|dbname}, [, type={0|1|2|3|4}] )

参数:
Dbid or dbname - 任一数据库的ID或名字

type - 输出结果的类型:

0 - 最少信息(operation, context, transaction id)

1 - 更多信息(plus flags, tags, row length)

2 - 非常详细的信息(plus object name, index name,page id, slot id)

3 - 每种操作的全部信息

4 - 每种操作的全部信息加上该事务的16进制信息

默认 type = 0

分页方式:

select top 20 AutoID,Name,Memo from tab_P_Group
where AutoID not in
(select top 1000 AutoID from tab_P_Group order by AutoID asc) order by AutoID asc

insert into tab_P_Group(Name,Memo) select Name,Memo from tab_P_Group

 

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