还记得两三年前仅有几家云计算平台供应商可供选择的时候，似乎市场上也没有多少云数据库。但是云蓬勃发展之后，云数据库也呈现雨后春笋之势。而哪些是真正可靠而易用的，对用户而
言，并不好分析。所以，本文分析了18种数据库的可用性以及应用方向（注意，这里说的管理数据库服务，不是仍然需要用户管理和实施的数据库实例）。仍有不足之处，希望听到大家更
多的评论。
SQL services
1.Amazon Relational Database Service（RDS）
AWS的RDS是第一个云数据库服务，也是目前最完整的数据库服务。如同AWS的大部分服务一样，其作为AWS的管理接口，可以兼容大部分AWS所提供的其他云计算服务。其最初仅是
为了AWS自身掌握和管理MySQL服务而存在，而现在RDS还支持Microsoft SQL Server或Oracle Database。这一消息在2012年5月由AWS博客发布，当时称Microsoft SQL Server
将成为RDS的一部分。当然，业内分析者认为这是亚马逊为了避免用户认为“被迫绑定”而做出的妥协与让步。用户可以运行装载在Amazon EC2上的Windows SQL Server实例，但是这些
操作需要DBA经验以及对工作负荷管理有清晰认识。而RDS则提供了更易实现的管理数据库服务。
2.Clustrix Database as a Service
不久前，数据库厂商Clustrix刚加入云，但其在云计算方面早有积累。其服务，可以运行在Rackspace Cloud，为用户提供高性能的固态硬盘，可靠的single-tenant部署，以及弹性
MySQL（旗舰版）。Clustrix称其适合在OLTP（联机事务处理）和OLAP（联机分析处理）的应用，并可以利用2500个以上的指标来监测系统。
3.EnterpriseDB Postgres Plus Cloud Database
EnterpriseDB是商业化Post greSQL数据库，由Postgres Plus提供的基于云的旗舰版产品。其目标是企业开发商，Postgres Plus Cloud包含高可用群集、高连接数和与Oracle的高兼容
性。
4.FathomDB
有些读者对FathomDB的印象还停留在作为Rackspace的合作伙伴，FathomDB与AWS当时新的RDS相竞争。但现在，FathomDB仍然存在，但却是作为开源其原有技术以帮助开发者建
立任何服务而不仅局限在托管数据库服务方面。据悉，该公司正在开发下一代数据库服务，持续关注。
5.Google Cloud SQL
Google Cloud SQL不是最丰富的数据库，但是也有其独到之处。首先，其与谷歌其他云服务能够集成，并实现轻松互动；其次，凭借谷歌在云计算的名气，Cloud SQL很容易在区域中复
制，效用最大。虽然目前其仅支持Java和Python的开发应用，且实例受限于10GB存储容量。
6.Heroku Postgres
Heroku Postgres是PaaS平台——Heroku的内部PostgresSQL数据库。其设计是为了可靠性而后数据保护（Heroku声称可以达到99.99%的正常运行时间，并准备实现
99.9999999999%(小数点后还有9个9，数据持久性），且不需要通过PaaS平台，将经验传递给开发者。Heroku Postgres还有一个有趣的功能——数据夹。其允许用户通过URL将一个
SQL查询结果发送给其他人。
7.HP Cloud Relational Database for MySQL
显然，这个名字还没有准备好。因为其仍处于内测阶段，还有很多工作要做，很多功能需要添加。作为构建在OpenStack上的一个MySQL分布，理论上看，将一个数据库业务一朵云移到另
一朵上更为容易。
8.IBM SmartCloud Application Services
如同HP的云数据库一样，IBM的云数据库也在建设中。详细的具体特点还比较少。但是相比其他，IBM SmartCloud Application Services是建立在IBM DB2的基础上，作为IBM PaaS平
台——SmartCloud Application Service的一部分来提供，目前也在测试阶段。
9.Microsoft SQL Database
其前身是SQL Azure，在微软新的重点策略——混合云中，SQL Database是一个关键关键组成部分。其既可以作为一个独立的云数据库使用，也可以提供Microsoft SQL Server的用户共
同体验，以及允许在本地服务器数据库上的数据共享。SQL Database还提供了一种选择，使得在同一公司基础设施架构中，与其他数据库部署同步。
10.Oracle Database Cloud Service
并非适合每个人，但是对于现有的使用Oracle数据库的用而言，如果想要选择云主机就要感谢Oracle Database Cloud Service的存在了。毕竟，声称其所有功能和性能都与Oracle
Database 11g Release 2相当。不过其定价并不明确，每月付费金额是基于数据库大小的，而长期合同则估计要单独确定。
11.Rackspace Cloud Databases
Cloud Databases是Rackspace最新增加的在线数据库服务，一开始就建立在OpenStack平台上。在早期接入方式上，用户很难使用SLAs或云主机相关功能（如监测、备份或图形用户界
面）。但受益于基于虚拟化和存储区域网络体系架构，这些用户得到了高性能和可靠性的的服务承诺。
12.Xeround
服务于亚马逊RDS，Xeround可能是市场上最受欢迎的云数据库之一。其也是最灵活的云数据库，基于MySQL的服务可以部署在任何公有云拼图，比如AWS，Rackspace，Joyent，
Heroku等。Xeround声称自动缩放是其主要的一个优势，基于MySQL前端架构设计使得其理论上可以支持多种数据库选项，较为独特。
NoSQL services
1.Amazon DynamoDB
DynamoDB是亚马逊今年2月发布的NoSQL产品，其本身基于原始的Dynamo kay-value，最初是为了满足公司内部需求。具体看，就是设计网页或大数据应用时满足快速访问数据和及时
实现部署的弹性收放。DynamoDB建立在SSD结构上，并自动实现数据添加功能。据悉，DynamoDB是一个共享型的数据库云服务。所谓共享型的数据库云服务，是指一台机器上的CPU
、内存及磁盘资源会给多用户使用。按照AWS CTO Werner Vogels的说法：“DynamoDB是一个性能好、可靠高且具有可扩展性的NoSQL云数据库服务，DynamoDB集15年分布式非
关系性数据库开发之精粹，又通过内部使用考验，是AWS团队精心打造的产品。”事实上，在AWS首页的Database列表中，只能看到RDS和DynamoDB，显然DynamoDB已经替换了
SimpleDB原来在这个列表中的位置。详细对比可见《程序员文章》解析DynamoDB
2.Amazon ElastiCache
Amazon ElastiCache不是技术上的NoSQL服务，但是其完全可以实现为开发者提供类似Memcached管理服务，以确保用户可以在MySQL部署尽可能快地使用数据。Memcached已被诸
多网络所应用，包括Facebook。据了解，Memcached 是一个高性能的分布式内存对象缓存系统，用于动态Web应用以减轻数据库负载。它通过在内存中缓存数据和对象来减少读取数据库
的次数，从而提供动态、数据库驱动网站的速度。Memcached基于一个存储键/值对的hashmap。其守护进程（daemon ）是用C写的，但是客户端可以用任何语言来编写，并通过
memcached协议与守护进程通信。
3.Cloudant
虽然Cloudant基于开源的CouchDB架构的数据库平台，但其自己认为自己并非是NoSQL服务，而仅是一个数据层。其通过收集全球各地的云供应商的资源来提供可预见的扩展性NoSQL存
储，并内置了MapReduce analytics engine。这也是农业企业巨头——Monsanto采用Cloudant来支持其基因架构的一个原因。
从应用来看，Cloudant的数据存储方案更加适合分布式产生的数据，比如传感网、web服务器、移动设备服务等等。
4.Database.com
作为Salesforce.com的独立数据库服务，Database.com不是NoSQL，也不是SQL。可以确定的是，多租户数据库架构也是为Salesforce.com的CRM和Force.com平台而服务的。其存储
的数据类型非常多，包含非结构数据，专为但不仅局限于为Salesforce.com服务。
5.Microsoft Windows Azure Table Storage
这是专为Windows Azure而存在的NoSQL数据存储，其目的是为了方便查询数百万TB非关系型数据。因为其是 Windows Azure Storage的一部分，平均每个账户总数据库最大不超过
100TB（Blob，Table和Queue storage）。
6.MongoHQ/MongoLab
MongoDB是迄今为止最流行的NoSQL数据库，其可以承担起管理云的重任。因此，围绕在MongoDB周围有很多服务，其中MongoHQ/MongoLab是最广为人知的。其应用场景很简单：
快速部署、全面监测与实现高可靠性。二者都是通过提供共享和专用产品的方式来吸引更多用户。
显然，作者Derrick Harris 没有花费笔墨来描述Oracle、SQLServer、Symfoware、DB2、Sybase等更多耳熟能详的数据库，但作为目前市场主流的这18种创新数据库，与云计算的关
系无疑更为紧密
