2010年7月20日,Google能源部向NextEra能源公司购买1.14亿瓦的风力电能,以供部分数据中心在未来20年使用。NextEra已从7月30日开始向Google供电。
Google数据中心一直是业界中令人着迷的“对象”之一。那么Google到底有多少数据中心?它们分布在什么地方?伯乐在线-职场博客的这篇文章整理收集一些有趣信息,以供分享和参考。
Google数据中心分布图
Google 搜索速度为什么能这么快?这主要因为Google在全球分布着众多的数据中心。根据现有信息,如果包括在建的数据中心,Google共有36个数据中心。其中美国有19个、欧洲12个、俄罗斯1个、南美1个和亚洲3个(北京-Google.cn、香港-Google.com.hk和东京各1个)。不过,Google也并非完全独享这些数据中心,他们也向其他公司出租空间。
Google的第一个“数据中心”
Google 的首个“数据中心”是在佩恩的宿舍楼。一句话概括:麻雀虽小,五脏俱全。详细配置请看《成名之前的Google:斯坦福大学期间的Backrub原貌》
数据中心的服务器
大部分公司都是向Dell、HP、IBM和SUN厂商直接购买服务器。购买服务器需要一大笔费用,如果 Google的服务器均从其他公司购买,估计Google也无法有今天。时至今日,Google的所有服务器均为自己一手打造。Google服务器厚度 3.5寸,2U(两机柜式),它有2个CPU、2个硬盘,采用技嘉主板,有8个内存插槽。Google采用AMD与英特尔的x86处理器。在同样大的空间 内,Google的服务器比其他厂商的服务器能容纳更多的CPU。
数据中心以集装箱为单位,每个集装箱里面有1160台服务器,每个数据 中心有众多集装箱。
数据中心的核心技术
Google一直都钟情于开源软件,也一直支持开源技术 (Google对手之一的Facebook也同样重视开源技术)。Google服务器使用的是Linux操作系统。Google的工程师按照平行计算的要 求对Linux进行了优化。Google开发自有核心软件,开发语言是Java和C++。
Google的三大核心元素:
- Google 文件系统(GFS);(GFS负责服务器数据储存工作)
- Google大表;Bigtable:是Google一种对于半结构化数据进行 分布存储与访问的接口或服务);由于Google的文件系统异常庞大,以至于甲骨文和IBM公司的商业数据库在方面无用武之地。另外,商业数据库都是按 CPU数量来收费,如果Google使用商业数据库,可想而知,这是一笔天文数字。所以,Google量体裁衣地设计了符合自身的大表。
- Mapreduce 算法;它是Google开发的C++编程工具,用于大于1TB数据的大规模数据集并行运算。MapReduce能够找出一个词语在Google搜索目录中 出现的次数;一系列网页中特定词语出现的频率;链接到某个特定网站的所有网站数量等。
虽然Google依靠许多开源项目实现了企业的腾飞,但Google始终对这三大核心元素保密。
数据中心的专利
- 服务器内置电池。 每台服务器都有一颗12伏特电,确保万一主断源断电时还可持续供电。最终目的,节约成本。
- 可移动的数据中心集装箱。2008年10月获得该项专利,每个集装箱中最多可容纳1160台服务器。
数据中心的开销
根据Google的盈利报告,2006年Google在数据中心上的开销是19亿美元,2007年是24 亿,2008年23.6亿,2009年8亿9百万,2010年上半年已开销7亿1千5百万。
数据中心的选址标准
- 大量的廉价电力;
- 绿色能源,更注重可再生能源;
- 靠近河流或湖泊;(设备冷却需要大量水源)
- 用地广阔;(隐秘性和安全性)
- 和其他数据中心的距离;(数据中心之间的快速链接)
- 税收优惠。
Google的特殊数据中心——圣吉兰数据中心
Google在比利时的圣吉兰(Saint Ghislain)数据中心(图3中编号26)根本没有冷却装置,完全依靠纯自然冷却(即:用数据中心外面的新鲜空气来支持冷却系统)。一般来说,绝大部分数据中心都是采用水冷却装置。(这也就是为什么数据中心选址时要考虑水源。)
Google的Dalles(达尔斯)数据中心
Dalles数据中心(图2中编号8)位于俄勒冈州的波特兰以东约80英里,旁边是哥伦比亚河,河上有座大坝——Dalles大坝,大坝为数据中心提供便宜的电力。数据中心有2座4层楼高的冷却塔。(注:“Dalles”不是“Dallas”,Dallas达拉斯在德州。)
Dalles数据中心有3个超大机房(在图11中有4个白色建筑,但只有3个是服务器机房),每个机房有45个集装箱,每个集装箱可以放置1160台服务器,故Dalles数据中心可以存放约15万台服务器。
Google的秘密
Google在其数据中心的位置和数量方面的保密工作做得很好。比如说:如果你反查Google各种爬虫或者是Google各个域名的IP地址,所得结果几乎看起来都是加州山景城的IP地址。因此,想通过反查IP地址,基本无法推断出其数据中心的真正位置和真正数量。
此外,Google通常把其数据中心“伪装”成有限责任公司, 表明上看起来和Google毫无瓜葛。比如:北卡罗来纳州Lapis公司和爱荷华州的Tetra公司。
既然Google在其数据中心方面的保密工作做得很出色,所以本文的信息未必是百分百正确。