在上一讲中，我们提到了一些诸如“乐观并发控制”、“悲观并发控制”的概念，以及察看Linq to Sql自动生成sql语句的方法。从这篇文章起我们将继续来查看Linq to Sql在管理并发更新时是如何发现冲突问题的。

　　要使用Linq to Sql，我们自然需要一个数据库环境。为了说明问题，我们这里使用一个非常简单的数据表。

　　我们这里创建了一个Video表，只有3个字段，没有约束，没有外键——我们只要能够说明问题就可以了，不是吗？

1. VideoID：主键，int，自增长
2. Introduction：nvarchar(max)，not null
3. SiteID：int，not null

上面的图片是使用Visual Studio 2008中提供的Object Relational Designer根据数据表的Schema自动生成的。您在使用时也可以通过VS 2008提供的命令行工具“SqlMetal.exe”来自动生成Object Model代码。这都不是这次的重点。

　　目前，Video表中有这么一条记录：

　　现在就开始我们的尝试吧：

LinqToSqlDemoDataContext dataContext = new LinqToSqlDemoDataContext();
dataContext.Log = Console.Out;

Video video = dataContext.Videos.Single(v => v.VideoID == 1);
video.Introduction = "1235";

dataContext.SubmitChanges();
Console.ReadLine();

　　首先，我们获取了VideoID为1的那条记录，并构造成一个Video对象。接着我们修改了这个Video对象的Introduction属性，最后调用了DataContext的SubmitChange方法将修改提交至数据库。运行以上代码之后，我们捕获了输出：

SELECT [t0].[VideoID], [t0].[Introduction], [t0].[SiteID]
FROM [dbo].[Video] AS [t0]
WHERE [t0].[VideoID] = @p0
-- @p0: Input Int (Size = 0; Prec = 0; Scale = 0) [1]
-- Context: SqlProvider(Sql2005) Model: AttributedMetaModel Build: 3.5.21004.1

UPDATE [dbo].[Video]
SET [Introduction] = @p3
WHERE ([VideoID] = @p0) AND ([Introduction] = @p1) AND ([SiteID] = @p2)
-- @p0: Input Int (Size = 0; Prec = 0; Scale = 0) [1]
-- @p1: Input NVarChar (Size = 14; Prec = 0; Scale = 0) [Introduction 1]
-- @p2: Input Int (Size = 0; Prec = 0; Scale = 0) [2]
-- @p3: Input NVarChar (Size = 16; Prec = 0; Scale = 0) [New Introduction]
-- Context: SqlProvider(Sql2005) Model: AttributedMetaModel Build: 3.5.21004.1

　　获取VideoID为1的记录的Sql语句不必多说，关键在于那条用于更新的语句。根据它的WHERE Condition以及传入的参数，我们不难发现它在更新时作了什么样的判断：除了传入了主键——这是为了标识更新的那条记录——它还将记录原有的值传入了Sql语句中。也就是说，只有当“更新”时，那条记录的状态和“获取”时完全相同，更新才会成功。

　　这就是“乐观并发控制”——直到更新时才判断是否出现了并发问题。

严格说来，这只是“乐观并发控制”的一部分，“乐观并发控制”还包括在并发问题出现之后“处理问题”的过程。

　　这种“乐观并发控制”方式（以后还会提到其他的“乐观并法控制”方式）的一个特点是，它并不关心这条记录是否被“修改过”，而只是比较当前以及之前的状态是否相同（可能记录被修改过，但是数值保持不变，不是吗？）。那么我们来尝试着产生以下并发问题吧：

try
{
    LinqToSqlDemoDataContext dataContext = new LinqToSqlDemoDataContext();

    Video video = dataContext.Videos.Single(v => v.VideoID == 1);
    // 在下一行代码上设断点，并在运行时改变数据库内纪录的值。
    video.Introduction = "12356";
    dataContext.SubmitChanges();
}
catch (ChangeConflictException e)
{
    Console.WriteLine(e.Message);
}

Consoleonsole.ReadLine();

　　现在，我们需要在改变video对象属性的那行代码上设置断点，并且在运行进入该断点时改变该纪录任一字段的值（例如：UPDATE Video SET SiteID = 10 WHERE VideoID = 1）。当我们继续运行程序时，就会发现SubmitChange方法抛出了异常，而控制台输出了以下字样：

Row not found or changed.

　　我们很容易想到，这是由于WHERE条件没有满足，导致了更新时ExecuteNonQuery方法返回了0，于是Linq to Sql意识到该记录被修改了（或者被删除了，从另一个角度上来看，这也是一种改变）。我们使用以下的方法再进行一次实验：

LinqToSqlDemoDataContext dataContext = new LinqToSqlDemoDataContext();
dataContext.Log = Console.Out;

Video video = new Video();
video.VideoID = 1;
dataContext.Videos.Attach(video, false);

video.Introduction = "123";
dataContext.SubmitChanges();

　　猜猜现在的输出是什么？想清楚了吗？那么我们来揭晓答案：

UPDATE [dbo].[Video]
SET [Introduction] = @p0
WHERE 0 = 1
-- @p0: Input NVarChar (Size = 3; Prec = 0; Scale = 0) [123]
-- Context: SqlProvider(Sql2005) Model: AttributedMetaModel Build: 3.5.21004.1

　　看看WHERE条件：“0 == 1”，这是什么意思？Attach方法又是做什么的呢？关于这些问题我们以后再进行讨论。不过可以得知的是，这个绝对不成立的WHERE条件不会更新任何记录，于是Linq to Sql又抛出了ChangeConflictException。

　　不过，您是否觉得“乐观并发控制”的这种方式非常古怪（累赘？）呢？下一篇文章我们再来更进一步的讨论。