本文将为大家介绍的是ASP.NET站点构建之优化HTTP请求，通过优化HTTP请求可以大大加快页面的载入速度，提高页面体验。

 

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高性能ASP.NET站点构建之开篇
高性能ASP.NET站点构建之剖析页面的处理过程
高性能ASP.NET站点构建之优化HTTP请求
高性能ASP.NET站点构建之细节决定成败
高性能ASP.NET站点构建之性能调优综述
高性能ASP.NET站点构建之识别性能瓶颈
高性能ASP.NET站点构建之简单的优化措施
ASP.NET站点构建之减少不必要的请求
高性能ASP.NET站点构建之托管资源优化
高性能ASP.NET站点构建之监测CLR性能
 

：曾经就因为一个小小的疏忽，从而导致了服务器崩溃了，后来才发现：原来就是因为一个循环而导致的，所以，对 注意细节 这一说法是深有感触。

 

本篇的议题如下：

 

问题的描述

 

细节的重要性

 

问题的描述

 

首先，描述一下故事的背景：（希望大家耐心的故事读完）

 

在网站中，网页中的分页控件每次显示10条数据，每次点击下一页，就再次去取下一个10条数据。至于分页的方法怎样做，方法有很多，相信这点大家都知道。

 

过程是这样的：在用户请求数据的时候（考虑到了用户的操作和网站的访问量）会第一次取出500条数据，然后把数据放在缓存中，也就是说，取出了50页的数据，放在缓存中，这样如果，以后用户请求第一页到第49页的时候，就直接从缓存中拿数据。

 

如下图：

 
 

第一个数据块：

 

采用键值对的形式：字典保存

 

如果用户请求到了49页以后，那么就再次从数据库中取出下一个数据块（包含501到1000数据），然后，现在内存中就有了1000条数据。

 

至于缓存多久，数据什么失效，失效后怎么做，这里暂不谈论。（网站在这种缓存策略下运行的很好）。 

 

代码如下：

 

List Product  products=GetDataFromCacheOrDatabase(condition,pageIndex,count .); 

 

 

 

代码的意思很清楚，从缓存中拿数据，如果缓存中没有对应的数据，那么就先从数据库中拿500条数据，然后放在缓存中，最后返回10条数据。

 

后来，因为某些功能的需要，需要返回当前页的前6页数据和后6页的数据，例如：如果当前页是第12页，那么就要返回12页之前6页Product（也就是第6,7,8,9,10,11页的数据），和第12页后的页的Product（第13,14,15,16,17,18页的数据）。 

 

如下：

 

 

 

 

当然，如果当前页是第5页，那么就把之前所有5页的数据都返回，另外再加上第5页之后的6页数据。

 

这里就可能涉及到跨块获取数据，如：

 

如果当前页是第48页的时候，那么返回前6页数据是没有什么问题的，那么后6页的数据就不足了，因为49,40也得数据可以从缓存的数据块中取到，至于51,52,53,54页的数据，就需要再次从数据库中读取，然后再次缓存（如果事先没有被缓存）。

 

 

最后在缓存中的数据如下：

 

然后调用方法：（伪码）

 

List Product  products=GetDataFromCacheOrDatabase(condition,42, 126 .); 

 

上面传入的是从第42页开始的数据，也就是第48页的前6页和后6页的数据。

 

这个方法的内部实现是这样的：

 

1．  首先从第一个数据块中取出42页到50页的数据

 

取出数据后保存在一个List Product firstProductList;

 

2．  从第二个数据块中取出从51页到54页（如果第二个数据块在缓存不存在，就去数据库中取501-1000条，然后再放在缓存的第二个数据块中）。

 

保存在第二个List Product  secondProductList

 

3. 然后把两个list合并，返回结果。例如

 

secondProductList.Foreach(u= firstProductList.Add(u)); 

 

基本的实现就是这样，看起来还行，也比较的合理，但是就是因为这个操作，从而导致服务器内存溢出。

 

大家想想看是什么原因。

 

细节的重要性

 

其实缓存的数据不是很多，是不足以让服务器内存溢出的，但是服务器还是出现了out of memory的异常。之前一直跑的很好，就是改了代码之后才出现问题的。

 

其实这就是由于一个最基本的错误产生的：引用类型。

 

下面就来分析下：

 

首先是从第一个数据块中取出数据，然后用

 

List Product firstProductList 引用指向取出的数据

 

然后从第二个数据块中取出数据，用

 

List Product  secondProductList指向数据的引用

 

如下图

 
 

在第三步中采用

 

secondProductList.Foreach(u= firstProductList.Add(u)); 

 

 

 

把secondProductList中的数据加入到firstProductList中，就因为是引用类型，其实实际操作的结果是：不断的在改变第一个数据块中的数据，使得第一个数据块中的数据逐渐的变多。

 

现在当前页是48页，采用上面的操作，致使第一个数据块中的数据增加了60条，

 

如果用户再次翻页，到了49页，那么第一个数据块中的数据又增多了60条

 

依此类推，最后导致了服务器内存的不足，致使服务器崩溃了。原本的 功臣 ----缓存却成为了罪魁祸首。

 

其实这个问题的解决，只要改变一点点的代码就行了： 

 

List Product  firstProductList；  List Product  secondProductList； 

 

然后

 

List Product resultProductList=new List Product （）；然后分别把firstProductList，secondProductList遍历，加入到resultProductList就行了。

 

就这么简单。

 

一个小的细节，导致了大的问题。 

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