造成内存泄漏的根源是们没有对SocketAsyncEventArgs进行Dispose，实际情况是们当时根本没注意到SocketAsyncEventArgs实现了IDispose接口，而这个小小的疏忽竟然折腾了们一个星期。
 

 

6月30日们发布了异步化改造后的程序之后，出现了高内存、高CPU、高线程数的不理想情况。

 

经过一周的追查，终于水落日出 引起不理想情况的根源是们修改过的EnyimMemcached代码存在内存泄漏问题。

 

而造成内存泄漏的根源是们没有对SocketAsyncEventArgs进行Dispose，实际情况是们当时根本没注意到SocketAsyncEventArgs实现了IDispose接口，而这个小小的疏忽竟然折腾了们一个星期。

 

存在内存泄漏问题的代码是这样写的：

 

a) 异步从Socket中读取数据：

 

public async Task byte[]  ReadBytesAsync(int count)  {  var args = new SocketAsyncEventArgs();  args.SetBuffer(new byte[count], 0, count);  var awaitable = new SocketAwaitable(args);  await this.socket.ReceiveAsync(awaitable);   return args.Buffer;  } 

 

b) 异步向Socket中写入数据：

 

public async Task WriteSync(IList ArraySegment byte  buffers)  {  var args = new SocketAsyncEventArgs();  args.BufferList = buffers;  var awaitable = new SocketAwaitable(args);  await this.socket.SendAsync(awaitable);  } 

 

解决内存泄漏问题的方法很简单，using+Buffer.BlockCopy，代码如下：

 

a) 改进后的异步从Socket中读取数据：

 

public async Task byte[]  ReadBytesAsync(int count)  {  using (var args = new SocketAsyncEventArgs())  {  args.SetBuffer(new byte[count], 0, count);  var awaitable = new SocketAwaitable(args);  await this.socket.ReceiveAsync(awaitable);  var receivedBytes = new Byte[args.BytesTransferred];  Buffer.BlockCopy(args.Buffer, 0, receivedBytes, 0, args.BytesTransferred);  return receivedBytes;  }  } 

 

b) 改进后的异步向Socket中写入数据：

 

public async Task WriteSync(IList ArraySegment byte  buffers)  {  using (var args = new SocketAsyncEventArgs())  {  args.BufferList = buffers;  var awaitable = new SocketAwaitable(args);  await this.socket.SendAsync(awaitable);  }   } 

 

改进后的代码已发布至github：https://github.com/cnblogs/EnyimMemcached。

 

你也许会问们是如何监测到内存泄漏情况的呢？

 

们借助于两个工具：Windows任务管理器与性能监视器。

 

1. 通过任务管理器，们观察到w3wp占用的内存会持续增长，当到达5G左右，在8核8G的阿里云虚拟机上CPU就开始做坐过山车，只有回收程序池（重启w3wp进程）才能恢复正常。

 

2. 通过性能监视器，们监测了两个指标：

 

a) \.NET CLR Memory(w3wp)\# Bytes in all Heaps （针对托管内存）

 

b) \Process(w3wp)\Private Bytes （针对非托管内存）

 

观察到的情况见下图：

 

 

（绿色是Private Bytes）

 

Bytes in all Heaps与Private Bytes都会出现持续增长。

 

而对SocketAsyncEventArgs进行Dispose之后，性能监视器看到的\.NET CLR Memory\# Bytes in all Heaps变成了这样：

 

 

\Process\Private Bytes也与Bytes in all Heaps相映成辉：

 

 

一看到这样的图形，你应该和们一样感觉到了GC在背后辛勤工作的身影。